Hızlı cevap: Yapay zeka, kod taslağının hazırlanmasına, mevcut sistemlerin açıklanmasına ve testler önerilmesine yardımcı olabilir. Güvenilir bir yazılım sürümü için hâlâ açık gereksinimler, insan incelemesi, güvenlik kontrolleri ve gerçek kullanıcı iş akışı testlerine ihtiyaç vardır. Oluşturulan kod doğrulama için bir başlangıç noktasıdır.
İnşaat ve denetim yazılımlarında küçük bir teknik hata, kayıp bir bulguya, yanlış bir rapora veya erişilemeyen bir kayda dönüşebilir. Yararlı soru, yapay zekanın ne kadar kod üretebileceği değil, ekibin ortaya çıkan özelliğin, insanların fiilen çalıştığı koşullar altında doğru davrandığını gösterip gösteremeyeceğidir.
Kod oluşturmadan önce sonucu tanımlayın
Kullanıcı eylemini, beklenen sonucu ve önemli istisnaları yazın. Bir inceleme uygulaması için bu, bağlantısız bir bulguyu yakalamak ve yeniden bağlandıktan sonra aynı kanıtı görmek olabilir. İzinleri, veri alanlarını ve cihaz veya ağ arızalandığında ne olacağını ekleyin. Kesin bir gereklilik, hem yapay zeka taslağının hem de insan uygulamasının değerlendirilmesini kolaylaştırır.
Sonucun kontrol edilebileceği yerde AI kullanın
Yapay zeka yardımı, uygulama taslaklarını, belgeleri, kod açıklamalarını ve test fikirlerini destekleyebilir. Çalışmayı geliştiricinin inceleyebileceği değişikliklere bölün. Bir önerinin arkasındaki varsayımları sorun ve mevcut sistemle karşılaştırın. Sırf önerilen kod eksiksiz görünüyor diye alışılmadık bir bağımlılığı veya icat edilmiş bir API'yi kabul etmeyin.
Güvenliği ve veri işlemeyi bilinçli olarak gözden geçirin
Kimlik doğrulamayı, yetkilendirmeyi, doğrulamayı ve hassas verilerin nasıl işlendiğini kontrol edin. Bağımlılıkları ve kodun üretime ulaşma yolunu gözden geçirin. Kimlik bilgilerini ve özel müşteri kayıtlarını, kendileri için onaylanmayan istemlerin dışında tutun. NIST Güvenli Yazılım Geliştirme Çerçevesi, güvenlik uygulamalarını düzenlemek için yararlı bir referanstır; Yapay zeka tarafından oluşturulan bir özelliğe yönelik bir sertifika değildir.
Arıza yolları da dahil olmak üzere iş akışını test edin
Uygulamayı tekrarlayan bir test, gereksinimin karşılandığını göstermez. Gerçekçi girdiler ve önemli sınırlar uygulayın: eksik bir alan, reddedilen kamera erişimi, kesintiye uğrayan yükleme veya çakışan düzenlemeler. Saha uygulamaları için amaçlanan cihazda çevrimdışı ve kurtarma davranışını test edin. Dışa aktarılan kayıtları ve ekranı inceleyin, böylece gizli veri kaybı gözden kaçmaz.
Sevkiyat onay kararını sorumlu hale getirin
Neyin değiştiğini, hangi kontrollerin geçtiğini ve nelerin belirsiz kaldığını kaydedin. Adı geçen kişi, delillerin serbest bırakılması için yeterli olup olmadığına karar vermelidir. Kurtarılabilir bir önceki sürümü ve sisteme uygun net bir geri alma sürecini saklayın. Yapay zeka, geliştirmenin bölümlerini kısaltabilir ancak bir ekip, oluşturulan satırları saymak yerine bu faydayı kusur oranına ve bakım çabasına göre ölçmelidir.
Alıcı kontrol listesi
- Özelliğin yazılı kabul kriterleri vardır.
- Bir geliştirici varsayımları, bağımlılıkları ve güvenliği inceledi.
- Testler gerçek iş akışını ve önemli hata yollarını kapsar.
- Sürüm kanıtı ve geri alma sorumlulukları kaydedilir.
Sık sorulan sorular
Yapay zeka kod incelemesinin yerini alabilir mi?
İncelemeye yardımcı olabilir ancak ekibin doğruluk, güvenlik ve sürdürülebilirlik konusundaki sorumluluğunu ortadan kaldırmaz.
Denetim yazılımı yalnızca çevrimiçi olarak mı test edilmeli?
Hayır. Çevrimdışı kullanım gereksinimin bir parçasıysa, çevrimdışı yakalamayı ve ardından kurtarmayı açıkça test edin.
Yapay zeka kullanmak daha hızlı teslimatı garanti eder mi?
Hayır. Yalnızca üretim hızı yerine inceleme, yeniden çalışma ve bakım da dahil olmak üzere tüm döngüyü değerlendirin.
Yararlı sonraki adımlar
Hizmeti keşfedin · Gereksinimlerinizi tartışın